28/12/2023

8 новинок ИТ-литературы: ИИ, машинное обучение и метавселенные

Содержание:

Профессиональной литературы для новичков и опытных ИТ-специалистов выходит так много, что уследить за каждой книгой не удается (еще бы — тема давно на хайпе). Чтобы тебе было проще выбрать, что почитать, мы изучили книги на русском и английском языках, вышедшие за последний год, — а теперь рекомендуем лучшие. В подборке будет несколько частей. Начнем с восьми бестселлеров и на самые обсуждаемые темы: о машинном обучении, нейросетях и метавселенных.

1.«Нейросети. Начало». Джейд Картер

Понятное пособие для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в реальной жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает, что такое веса и смещения, как строится нейросеть. Кроме того, издание охватывает такие темы, как обучение искусственного интеллекта, автоэнкодеры и генеративные модели. Информация изложена простым языком, а закрепить знания помогают примеры и задания с настоящим кодом.

Автор, Джейд Картер, — исследователь в области ИИ, который изучает возможности машинного обучения. Если тебе «зайдет» его «Начало», следом рекомендуем прочитать «Нейросети. Генерация изображений». Книга поможет разобраться в процессе создания моделей для построения картинок — и выпустить собственный аналог MidJorney.

Читать

2.«Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста». Алексей Михнин

Название говорит само за себя: книга учит самостоятельно создавать проекты машинного обучения — от формулировки бизнес-задачи до развертывания приложения. Автор на конкретном кейсе показывает процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения ИИ-моделей.

В книге много сказано о коде и архитектуре для создания масштабируемых и гибких систем. Параллельно читатель может попрактиковаться в разработке, тестировании, интеграции моделей — в издании есть примеры кода и подробные инструкции для создания своего собственного приложения. Издание подойдет и для начинающих, и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.

Читать

3.The Art of Machine Learning («Искусство машинного обучения»). Норман Матлоф

Абсолютная новинка — выйдет в январе 2024 года на английском языке, а сейчас можно оформить предзаказ и стать одним из первых читателей.

Это практическое руководство о том, как применять разные методы машинного обучения на реальных данных: k-Nearest Neighbours (k-NN), градиентный бустинг, машины опорных векторов (SVM) и другие.

Читатель изучит модели регрессии с использованием набора данных велошеринга; деревья решений — на данных о передвижениях такси Нью-Йорка; а параметрические методы — на статистике бейсболистов.

Книга заинтересует прежде всего новичков в ИТ — глубокие математические знания не понадобятся. Однако необходимо базовое понимание, как строить графики и диаграммы, а также знание языка программирования R.

Читать

4.«Автобиография нейросети». ChatGPT-4

Нет, это не шутка: текст действительно сгенерировала нейросеть, чтобы открыть читателю свой мир. В автобиографии ChatGPT-4 рассказывает о появлении, возможностях и принципах работы искусственного интеллекта. Среди прочего в книге приведены примеры прикладного использования алгоритмов, обзор этических дилемм и вопросов безопасности. Всё это в сопровождении иллюстраций, тоже созданных нейросетью. Особо стоит отметить необычную обложку, где нейросеть представлена в виде пожилой женщины, — выглядит одновременно пугающе и притягательно.

В отзывах читатели отмечают хорошо структурированную информацию и легкий слог. А еще говорят, что издание заставляет задуматься о будущем человечества бок о бок с технологиями искусственного интеллекта — многих эта перспектива сильно настораживает.

Читать

5.«Метавселенная. Как она меняет наш мир». Мэтью Болл

Еще одна горячая тема, помимо ИИ, — развитие метавселенных. Скоро они произведут революцию во всех сферах жизни, считает бывший топ-менеджер Amazon Studios, венчурный капиталист Мэтью Болл. В своей книге он рассуждает о роли блокчейна, криптовалют и NFT в развитии метавселенных, прогнозирует большие изменения в обществе и называет людей, которые в дивном новом мире смогут зарабатывать больше других.

Книга стала национальным бестселлером в США, параллельно наделав шума в Великобритании и Канаде. (Статус международного бестселлера по версии Toronto Star, Globe & Mail и BookNet Canada — не шутки.) Подойдет не только ИТ-специалистам, но и всем, кто интересуется технологиями будущего. Книга стала национальным бестселлером в США, параллельно наделав шума в Великобритании и Канаде. (Статус международного бестселлера по версии Toronto Star, Globe & Mail и BookNet Canada — не шутки.) Подойдет не только ИТ-специалистам, но и всем, кто интересуется технологиями будущего.

Читать

6.The coming wave («Приближающаяся волна»). Мустафа Сулейман и Майкл Баскар

Бестселлер New York Times о том, что скоро искусственный интеллект будет сопровождать нас везде: «Своевременное предупреждение о беспрецедентных рисках, которые ИИ и другие быстро развивающиеся технологии несут для мирового порядка, и о том, как мы можем избежать их, пока у нас есть шанс. От сооснователя новаторской компании по искусственному интеллекту DeepMind».

Не за горами время, когда ИИ научится организовывать нашу жизнь, управлять бизнесом, оказывать госуслуги, а еще, уверены авторы, — поставит под угрозу основы всего миропорядка. Сможет ли человечество найти свой путь, не допустив катастрофы и не оказавшись в антиутопии? Такая возможность есть, если сохранить контроль над столь мощными технологиями.

Работа заставляет задуматься об экзистенциальных рисках распространения нейросетей, а также ИИ в целом. Рекомендуем всем, кто интересуется развитием технологий и возможными последствиями этого прогресса. Издание доступно пока только на английском языке.

Читать

7.Computational formalism («Вычислительный формализм»). Аманда Василевски

Книга о том, как использование машинного обучения для анализа художественных изображений возродило формализм в истории искусства. Так историки искусства и исследователи в техно-сфере получили прекрасную возможность учиться друг у друга. Одни ученые используют подход для разработки новых способов анализа визуальной составляющей в художественных изображениях. Другие — используют произведения искусства для обучения нейросетей в определении стилей арт-объектов.

Автор рассказывает о методах глубокого обучения, которые одновременно создают и обнаруживают подделки в искусстве. Также читатель узнает, какие картины выбирают для оцифровки и какие работы, созданные в цифровом формате, получают статус произведений высокого искусства.

В основе работы — анализ пятнадцатилетнего опыта категоризации изображений и создания наборов художественных данных в области машинного обучения и компьютерного зрения. Книга будет интересна и представителям сферы ИТ, и специалистам, которые изучают искусство. Издание доступно на английском языке.

Читать

8.AI at the edge («Периферийный искусственный интеллект»). Дэниел Ситунайяке, Дженни Планкетт

Практическое руководство для инженеров и менеджеров по продукту, которое поможет найти решения реальных промышленных, коммерческих и научных проблем с помощью периферийного искусственного интеллекта. Того самого, который позволяет устройствам интернета вещей самостоятельно принимать решения, используя данные датчиков: еще недавно это было невозможно по причинам высокой стоимости, ограничений в передаче данных или электромощностей.

Изучишь каждый этап процесса — от сбора данных до оптимизации модели, настройки и тестирования готовой нейросети. Книга для всех, кто хочет расширить знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения на периферийных устройствах. Особенно полезна системным инженерам, для которых периферийный ИИ становится стандартным инструментом в работе. Издание доступно на английском языке.

Читать

Другие статьи по теме