20/06/2024

GPB Level Up: поздравляем новых ИТ-стажеров Газпромбанка!

10 июня к Газпромбанку присоединились стажеры, которые будут работать в направлении Data Science и аналитики данных.

История их пути началась в апреле вместе с открытием нового потока ИТ-стажировки GPB.Level Up: Data Science, где пять структурных подразделений банка предложили старшекурсникам, выпускникам и начинающим специалистам попробовать свои силы в борьбе за выход на стажировку в банк, а значит, профессиональный рост и карьерные перспективы.
Программа стажировки GPB Level Up стартовала в 2023 году при участии Департамента анализа данных и моделирования и показала отличные результаты. Теперь всё больше команд готовы вкладываться в развитие потенциальных будущих сотрудников. В этом году к программе присоединились:
  • Департамент анализа данных и моделирования
  • Центр технологий искусственного интеллекта
  • Департамент моделирования корпоративных и финансовых рисков
  • Департамент инженерной экспертизы и инструментов разработки
  • Департамент развития розничных продуктов
Позитивный опыт команд и внутреннее сарафанное радио приводят к положительной тенденции. Всё больше команд заинтересовано в работе со стажерами, понимая, что именно так можно формировать поколение будущих сотрудников.

Наталья Бойцова,

директор Управления развития бренда работодателя Департамента по работе с персоналом, менеджер молодежных программ блока ИТ/ЦТ:

Я рада, что Газпромбанк дает возможность студентам и начинающим специалистам раскрыть свой потенциал. Для многих это первая работа, и я с предвкушением буду ждать завершения девяти месяцев стажировки, чтобы узнать, сколько сильных, амбициозных и талантливых (а эти эпитеты можно применить ко всем, кто попал на программу) продолжат сотрудничество с Газпромбанком на бессрочной основе!

За первые несколько дней регистрации на стажировку набралось 666 заявок, а к концу программы суммарно 4 061. Из них 2 158 (более 50%) — это заявки от студентов и выпускников вузов, с которыми Газпромбанк постоянно сотрудничает.
 
Команды проводили отбор, ориентируясь на главные качества потенциального стажера, который должен уверенно разбираться в массивах данных и обладать навыком прогнозирования. Тестовое испытание состояло из трех секций заданий, на которые участникам давалось 3 часа. 18 задач на знание основ Data Science и статистики, 14 — на применение Python и 11 — на понимание работы SQL: от более простых до логических, где нужно проявить собранность и внимательность. Отдельно была создана система оценки каждой задачи в зависимости от сложности или количества правильных ответов в вариантах со множественным выбором. Задания опробовали действующие специалисты департаментов.

На следующем этапе кандидаты, успешно прошедшие тестирование, записывали пятиминутные видеовизитки, которые отсматривали команды департаментов. Надо было без подготовки ответить на несколько вопросов:
 
- Краткий рассказ о себе.
 
- Мотивация присоединиться к банку.
 
- Опыт: где учился/лась, проекты и успехи.
 
- Что больше мотивирует: слаженная команда или стремление к лидерству?
 
- Что предпримешь, если ошибешься или найдешь ошибку?
В первую неделю было получено 83 видеовизитки, а за весь период — 498, по результатам которых кандидатам назначались собеседования.

Отдельно оценивали «мягкие» навыки кандидатов и выставляли оценки по трем основным параметрам — коммуникабельность, стремление к развитию и мотивация работать в Газпромбанке.

Ольга Кравченко,

директор по разработке моделей, Департамент анализа данных и моделирования

Иногда кажется, что собеседование — это просто фильтр, позволяющий отсеивать неподходящих кандидатов, и что собеседующие — некий руководящий орган, заточенный на холодное принятие решений. Но это не так. В поисках лучших ты прежде всего должен сам соответствовать своим стандартам, и любовь внутри команды всегда должна быть взаимной.

Интересные факты отбора в Департамент анализа данных и моделирования

Из приглашенных на собеседование участников 52% — из Москвы, 48% — из других регионов.

Топ университетов, выпустивших или обучающих студентов, прошедших на этап собеседования:
  1. МГУ им. М. В. Ломоносова
  2. МГТУ им. Н. Э. Баумана, НИЯУ МИФИ
  3. МФТИ, НИУ ВШЭ
Год рождения кандидатов на этапе собеседований находится в диапазоне 1996–2004 годов. 

Факультеты обучения кандидатов подтверждают, что найти себя в науке о данных можно, получив образование в совершенно разных областях: от компьютерных наук, математики и бизнес-информатики до электроники и машиностроения.

Денис Смолянинов,

стажер команды Collection Департамента анализа данных и моделирования:

К собеседованиям готовился так: повторил всё, что было в требованиях, которые необходимы, чтобы войти в команду, смотрел мок-интервью, где собеседовали дата-сайентистов, а также говорил со знакомыми, которые уже работают в DS. Их советы очень сильно помогли в подготовке. Про видеовизитку: впервые увидел такой формат, мне очень понравилось. Во-первых, не нужно согласовывать созвон с HR-специалистом, во-вторых, сам формат довольно неплохой, невозможно толком подготовиться, приходится отвечать, как на духу.

Виктория Шишкина,

стажер Департамента моделирования корпоративных и финансовых рисков:

При прохождении отбора на стажировку в Газпромбанк понравился высокий уровень организации процесса: всегда понятно, что происходит, что от тебя ждут и к какому сроку. Вышла с собеседования с ощущением, что это было совещание с коллегами на тему моих навыков и моего будущего места работы, а не строгий экзамен (с чем я сталкивалась ранее). От стажировки жду получения практического опыта в DS, развития имеющихся навыков и получения новых и, конечно же, возможности стать частью команды Газпромбанка после завершения стажировки!

По итогам всех заданий были отобраны 18 человек, которых ожидают 9 месяцев работы над реальными задачами в команде опытных наставников и, конечно, шанс перейти в штат. Во многих командах возможен полностью удаленный формат работы, поэтому география участников программы стажировки обширная: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Саров, Краснодар, Иркутск и Новосибирск. Уже на этой неделе стартовало их увлекательное путешествие, которое опытные коллеги наполнят интересными задачами, обучением, вниманием и готовностью прийти на помощь в любых ситуациях.

Своим опытом прохождения стажировки поделился стажер прошлогодней программы, сейчас — аналитик-исследователь. 

Дмитрий Янаков,

аналитик-исследователь в команде Управления моделирования розничных рисков Департамента анализа данных и моделирования:

Мне особенно понравилось на первых порах в банке, что все сотрудники моей команды оказались очень дружелюбные, можно было подойти совершенно к любому человеку и обратиться за помощью. Атмосфера очень располагающая. Плюс я научился работать в команде, прокачал навык распределения задач. Теперь мы комфортно и слаженно работаем: созваниваемся, обсуждаем и выстраиваем процесс создания продукта. Я очень рад, что попал в такое крутое и дружелюбное комьюнити и начал свой карьерный путь в Газпромбанке!

Молодежные программы в Газпромбанке — это отличная возможность для молодого специалиста сделать первый уверенный шаг по собственной карьерной лестнице. Следите за анонсами в наших соцсетях, чтобы участвовать в качестве наставников следующих потоков программы или рекомендовать их своим родственникам, друзьям и знакомым!
Другие статьи по теме
0%

Банк ГПБ (АО) использует файлы cookie. Подробная информация –
в правилах по обработке персональных данных. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.