Реализация процессов прикладного ИТ-сопровождения в интересах бизнеса такой крупной организации, как Газпромбанк, требует принятия множества своевременных решений.
С точки зрения начинающих специалистов, которые ищут возможности для практического применения полученных теоретических знаний и получения опыта работы бизнес-аналитиком, развития навыков, это означает, что работа с услугами сложнее и интереснее, чем с товарами.
С точки зрения начинающих специалистов, которые ищут возможности для практического применения полученных теоретических знаний и получения опыта работы бизнес-аналитиком, развития навыков, это означает, что работа с услугами сложнее и интереснее, чем с товарами.
Рассмотрим пакет сухого корма для собаки как объект для анализа. Его параметрами будут вид, тип, назначение, бренд, вес, вкус, состав, производитель, срок годности и т. д. Всё это хорошо определяемые и четко измеряемые параметры. Основные сложности при расчете могут быть только с расчетом себестоимости и уровня цен.
Если же мы попробуем проанализировать любую услугу или простое обращения в ИТ-поддержку, возникнут следующие вопросы:
Получая опыт анализа сложных кейсов, составления показательных метрик, настройки отчетов и создания дашбордов, сотрудники овладевают лучшими практиками, передовым программным обеспечением, а BI-аналитики становятся ценными и очень востребованными специалистами.
Если же мы попробуем проанализировать любую услугу или простое обращения в ИТ-поддержку, возникнут следующие вопросы:
- Можно ли считать обращением в ИТ-поддержку, если Василий написал Максиму, что у него зависает компьютер и теряется часть информации?
- Как быстро отреагировал Максим: через минуту, час или день?
- Есть ли у него достаточные компетенции, чтобы понять проблему и найти решение, ресурсы, чтобы его реализовать?
- С учетом затраченного Максимом времени (время — тоже деньги) какие были денежные затраты?
- Соответствует ли это ожиданиям Василия, а также бюджету его отдела?
- Можно ли было закрыть это обращение быстрее? Почему, когда Анастасия обратилась к Максиму с тем же вопросом, у последнего ушло в 2 раза меньше времени на решение? Было ли оно дешевле?
Получая опыт анализа сложных кейсов, составления показательных метрик, настройки отчетов и создания дашбордов, сотрудники овладевают лучшими практиками, передовым программным обеспечением, а BI-аналитики становятся ценными и очень востребованными специалистами.
Автоматизированные и интерактивные отчеты позволяют быстрее и качественнее принимать управленческие решения.
Современные и перспективные задачи крупного банковского бизнеса требуют от ИТ-сопровождения оказания услуг с измеримыми характеристиками, без рисков и с определенными условиями. Параметры этих услуг описываются в специальных соглашениях об уровне клиентского сервиса (SLA) и согласуются с заказчиками.
Information Technology Service Management (ITSM) — это реализуемая нами идеология управления ИТ как набором услуг на основе лучших практик IT Infrastructure Library (ITIL). Так, мы применяем специальное ПО для автоматизации работы ИТ-подразделений с обращениями пользователей. Подобное решение позволяет автоматизировать процессы предоставления доступов и установки ПО новым сотрудникам, классифицировать и приоритезировать поступающие обращения, разбивать обращения на несколько различных задач, распределять нагрузку и выполнять другие функции. В конечном счете общение с пользователями осуществляется и фиксируется в одном месте, а собираемая информация позволяет анализировать различные сценарии и отвечать на вопросы:
Information Technology Service Management (ITSM) — это реализуемая нами идеология управления ИТ как набором услуг на основе лучших практик IT Infrastructure Library (ITIL). Так, мы применяем специальное ПО для автоматизации работы ИТ-подразделений с обращениями пользователей. Подобное решение позволяет автоматизировать процессы предоставления доступов и установки ПО новым сотрудникам, классифицировать и приоритезировать поступающие обращения, разбивать обращения на несколько различных задач, распределять нагрузку и выполнять другие функции. В конечном счете общение с пользователями осуществляется и фиксируется в одном месте, а собираемая информация позволяет анализировать различные сценарии и отвечать на вопросы:
- Сколько было зарегистрировано обращений за период?
- Как они были классифицированы? Какую часть удалось выполнить в срок?
- Какие ресурсы были для этого потрачены? Насколько это соответствует SLA?
- Что можно сделать, чтобы…
Ранее на подготовку еженедельного отчета у команды из 1–3 специалистов могло уходить до 3 рабочих дней. Таким образом, аналитики, эксперты и их линейные руководители тратили до 30–50% и более своего рабочего времени на выгрузку данных из нескольких источников, их обработку и проверку, а также подготовку отчетов.
Те, кто работал в MS Excel с несколькими источниками данных, применяя ВПР, ЕСЛИ и другие функции, а также программируя сводные таблицы, хорошо понимает всю проблематику и трудоемкость этих процессов.
Дополнительные ограничения накладывает сам подход, когда аналитик видит какую-то аномалию, но не понимает ее причины. Для того, чтобы разобраться, ему необходимо:
процессы? Есть ли у него на это время? Достаточно ли мощный у него компьютер,
чтобы минимизировать риски необходимости проведения повторных операций из-за нехватки оперативной памяти?
Получается, что на собрание с лицами, принимающими решения (ЛПР), могут
выноситься не актуальные (исходные данные за период отстают от реального
времени минимум на эти самые 3 рабочие дня) и не пригодные для принятий
решений материалы. В этих условиях ЛПР вынуждены полагаться на свой опыт и
интуицию. В условиях наличия быстрых изменений могут создаваться условия для невыполнения SLA, препятствующие реализации коммерческих планов.
Альтернативой становится применение методов бизнес-аналитики (BI — Business Intelligence). Это совокупность методов работы с данными, направленных на изучение проблем, формирования показательных метрик, интерактивных таблиц, графиков и диаграмм, автоматизации процессов. Для этого применяются современные BI-системы — это ПО, которое собирает информацию из разных источников, обрабатывает ее и представляет в виде удобных и интерактивных дашбордов. Таким образом, BI-специалисты упрощают процессы и создают решения для того, чтобы руководители могли принимать решения на основе актуальных и проверенных данных.
Дополнительные ограничения накладывает сам подход, когда аналитик видит какую-то аномалию, но не понимает ее причины. Для того, чтобы разобраться, ему необходимо:
- Разобраться в самом процессе: в чем суть, кто является участниками процесса и какие у них роли? Что такое штатная реализация процесса? Что такое отклонение? Что фактически происходило? Чего удалось добиться? Сколько ресурсов было потрачено
- Разработать методологию сбора, обработки и анализа данных.
- Подобрать способ подачи информации так, чтобы можно было сразу принимать решения.
процессы? Есть ли у него на это время? Достаточно ли мощный у него компьютер,
чтобы минимизировать риски необходимости проведения повторных операций из-за нехватки оперативной памяти?
Получается, что на собрание с лицами, принимающими решения (ЛПР), могут
выноситься не актуальные (исходные данные за период отстают от реального
времени минимум на эти самые 3 рабочие дня) и не пригодные для принятий
решений материалы. В этих условиях ЛПР вынуждены полагаться на свой опыт и
интуицию. В условиях наличия быстрых изменений могут создаваться условия для невыполнения SLA, препятствующие реализации коммерческих планов.
Альтернативой становится применение методов бизнес-аналитики (BI — Business Intelligence). Это совокупность методов работы с данными, направленных на изучение проблем, формирования показательных метрик, интерактивных таблиц, графиков и диаграмм, автоматизации процессов. Для этого применяются современные BI-системы — это ПО, которое собирает информацию из разных источников, обрабатывает ее и представляет в виде удобных и интерактивных дашбордов. Таким образом, BI-специалисты упрощают процессы и создают решения для того, чтобы руководители могли принимать решения на основе актуальных и проверенных данных.
Высокое качество принимаемых решений достигается за счет следующего:
существует опция Self-Service BI, которая позволяет быстро начать строить собственные дашборды, обладая необходимым минимумом знаний. Обучение на курсах на учебном портале «Импульс» позволяет линейным руководителям, владельцам продуктов, аналитикам и другим сотрудникам быстро построить свой первый дашборд.
Кроме того, мы реализуем планы по переходу от описательной аналитики (что произошло?) в сторону диагностической (почему это произошло?), предиктивной (что произойдет?) и рекомендательной аналитики (что мы должны сделать?).
Что необходимо для того, чтобы работать BI-аналитиком в ИТ-блоке Газпромбанка
профильных вузов, готовых работать 40 часов в неделю. Получение такого ценного и востребованного опыта создает возможности для профессионального вертикального карьерного роста.
У нас вы получите возможность работать с настоящими большими данными (Big Data) и лучшим аналитическим ПО. Вас ждет множество интересных прикладных задач, профессиональная самореализация, а также опытные наставники, которые всегда помогут быстрее погрузиться в процесс. Следите за актуальными стажировками и вакансиями на сайте Газпромбанк.Тех!
- Использование понятной для всех участников процесса логики построения отчета.
- Масса возможностей у дашбордов для графической кастомизации. Это позволяет создавать убедительные графики и гистограммы как готовые решения.
- Актуальность данных — таким отчетам можно доверять.
- Возможность сделать отчет как общедоступный, так и с ограниченным доступом.
существует опция Self-Service BI, которая позволяет быстро начать строить собственные дашборды, обладая необходимым минимумом знаний. Обучение на курсах на учебном портале «Импульс» позволяет линейным руководителям, владельцам продуктов, аналитикам и другим сотрудникам быстро построить свой первый дашборд.
Кроме того, мы реализуем планы по переходу от описательной аналитики (что произошло?) в сторону диагностической (почему это произошло?), предиктивной (что произойдет?) и рекомендательной аналитики (что мы должны сделать?).
Что необходимо для того, чтобы работать BI-аналитиком в ИТ-блоке Газпромбанка
- Опыт работы с математикой и статистикой позволяет быстрее разобраться в моделировании и прогнозировании.
- Опыт работы в Excel и его надстройках на продвинутом и более высоких уровнях.
- Опыт программирования на DAX, SQL и Python.
- MS Excel — это гибкий инструмент, который позволяет решить множество базовых аналитических задач. Понимание его возможностей и ограничений позволяет быстро изучить язык вычислений (например, DAX).
- Изучение языка запросов SQL необходимо для обращения к базам данных, организации, поиска и работы с ними.
- Изучение Python необходимо для оптимизации процессов поиска данных, их обработки и моделирования. - Практический опыт создания отчетов и презентаций.
- Опыт работы в BI-системами: сотрудник должен разбираться в том, как устроена одна или несколько BI-систем, уметь обрабатывать данные в ней и строить дашборды.
профильных вузов, готовых работать 40 часов в неделю. Получение такого ценного и востребованного опыта создает возможности для профессионального вертикального карьерного роста.
У нас вы получите возможность работать с настоящими большими данными (Big Data) и лучшим аналитическим ПО. Вас ждет множество интересных прикладных задач, профессиональная самореализация, а также опытные наставники, которые всегда помогут быстрее погрузиться в процесс. Следите за актуальными стажировками и вакансиями на сайте Газпромбанк.Тех!
