Ранее в статье команда Департамента банковских процессов рассказала о технологии Task Mining в Газпромбанке. Теперь углубимся в технические аспекты и разберем конкретные кейсы, с которыми работаем.
На стыке мониторинга бизнес-процессов и роботизации открывается простор для следующего шага автоматизации - создание реактивных роботов. Реактивные роботы работают с данными процессов в режиме реального времени и помогают предупредить или предпринять действия, если что-то пошло не так. Разбираемся, как это устроено.
На стыке мониторинга бизнес-процессов и роботизации открывается простор для следующего шага автоматизации - создание реактивных роботов. Реактивные роботы работают с данными процессов в режиме реального времени и помогают предупредить или предпринять действия, если что-то пошло не так. Разбираемся, как это устроено.
Реактивные роботы
В основе подхода стоят те же роботы, только теперь взаимодействие происходит с системой, которая может отобразить значения собранных данных по отслеживаемым процессам. Если ранее проводилась роботизация действий внутри процесса, то новый подход позволяет взглянуть на значения всех операций, протекающих в отслеживаемом бизнес-процессе.В Центре роботизации мы смогли выделить несколько ключевых групп среди этих роботов:
Робот-информатор: его задачей является наблюдение и информирование за показателями бизнес-процесса.
Пример: Отправка сообщений СМС КК
Программный робот смотрит на продажи кредитных продуктов и готовит небольшую статистику по заведенным, одобренным заявкам, а также общему числу и сумме выданных банком кредитов. Данные по продуктам собираются из нескольких систем. Подготовленную статистику направляет в СМС-сообщении или в Telegram руководству, чтобы оно приняло решение.
Робот-аудитор: занимается наблюдением и выполнением необходимых операций.
Пример: Остатки по картам
Робот-аудитор: занимается наблюдением и выполнением необходимых операций.
Пример: Остатки по картам
В банке реализован робот, который следит за состоянием обезличенных карт в филиалах Газпромбанка и сверяет с плановым значением. Благодаря доступности данных, робот может проанализировать 20-филиалов за 5-минут.
Робот определяет необходимость дозаказа карт в филиал. Когда значение подходит к пороговому, робот осуществляет дополнительные заказы обезличенных пластиковых карт.
Этот процесс удобен тем, что у робота условием заказа карт может быть как пороговое значение остатка, так и запрос от пользователя на дополнительный заказ карт.
Проактивный робот-информатор: включает в себя функционал робота- информатора и робота-аудитора, но и сам активно участвует в бизнес-процессе. Этот робот может выполнять необходимые действия по внешнему событию, запросу пользователя.
Пример: Робот по контролю оплаты
Робот определяет необходимость дозаказа карт в филиал. Когда значение подходит к пороговому, робот осуществляет дополнительные заказы обезличенных пластиковых карт.
Этот процесс удобен тем, что у робота условием заказа карт может быть как пороговое значение остатка, так и запрос от пользователя на дополнительный заказ карт.
Проактивный робот-информатор: включает в себя функционал робота- информатора и робота-аудитора, но и сам активно участвует в бизнес-процессе. Этот робот может выполнять необходимые действия по внешнему событию, запросу пользователя.
Пример: Робот по контролю оплаты
В этом примере робот следит за поступлением платежей в одной из систем банка. Как только статус оплаты изменяется, роботу направляется команда на дальнейшую обработку платежа по процессу.
Робот собирает данные о клиенте и проведенном платеже, квитует его, т.е. проверяет корректность добавленных данных. Также дополнительно проверяет, сходятся ли суммы и завершает обработку платежа.
В этом примере время реакции от поступления платежа до его обработки значительно сокращается. Робот full-time выполняет сверку данных несмотря на количество и время поступления платежей.
Робот собирает данные о клиенте и проведенном платеже, квитует его, т.е. проверяет корректность добавленных данных. Также дополнительно проверяет, сходятся ли суммы и завершает обработку платежа.
В этом примере время реакции от поступления платежа до его обработки значительно сокращается. Робот full-time выполняет сверку данных несмотря на количество и время поступления платежей.