Новый уровень работы с данными — итоги второго потока GPB.Level Up: Data Science

Мы приятно удивились мотивацией и подготовкой нашего стажера Ильяса Калимуллина. С первых дней стало очевидно, что стажеру с такой подготовкой можно и нужно доверить решение продуктовой задачи «под ключ». Ильяс систематизировал отраслевой опыт решения задач NLP-классификации, разработал к внедрению серию ИИ-моделей маршрутизации обращений клиентов банка. Теперь Ильяс — часть команды банка, и мы этому очень рады! Благодаря бренду программы стажировки банка и методике отбора кандидатов есть возможность находить мотивированных молодых талантливых специалистов, строить с ними взаимовыгодное сотрудничество.

Программа стажировки GPB.Level Up: Data Science — увлекательный опыт подготовки будущих кадров, который команда Департамента анализа данных и моделирования постаралась наполнить интересными задачами, поучительными историями, вниманием и готовностью помогать новоиспеченным сотрудникам в любых ситуациях. Спасибо за возможность для молодых специалистов попробовать себя в реальных рабочих условиях, а от нас — за длительный срок, в течение которого можно понять сильные и слабые стороны, обучить и передать опыт.

На программу GPB.Level Up: Data Science я шла с желанием углубить свои знания в области анализа данных и перенести теорию в практическую плоскость. Для меня было важно попасть в крупную компанию, где можно столкнуться с реальными бизнес-задачами, ощутить масштаб проектов и понять, как аналитика помогает принимать стратегически важные решения. Я ожидала, что стажировка даст возможность освоить современные инструменты, расширит мои профессиональные компетенции и предоставит опыт, который станет основой для дальнейшего развития. Программа не только оправдала мои ожидания, но и превзошла их, открыв передо мной новые горизонты и укрепив мою уверенность в выборе профессии.

За время программы я впервые столкнулась с реальными задачами, которые требуют не только технических навыков, но и понимания бизнес-контекста. Я успела выполнить разный пул задач, самой сложной для меня стала задача калибровки моделей LTV. Справиться с ней мне помогла поддержка наставника и коллег. Программа стоит того, чтобы ее пройти, потому что здесь вы будете взаимодействовать с профессионалами, которые много лет работают в банке и Data Science. Они помогут вам погрузиться в сферу, поделятся опытом и, конечно, поддержат с юмором.

Программа GPB.Level Up: Data Science стала уже традиционной, и каждый год новые выпускники стажировки присоединяются к команде Газпромбанка. В этом году удалось достичь конверсии 100% среди 18 стажеров, дошедших до конца программы. Это амбициозные и интересные сотрудники с большим потенциалом, и я искренне рада, что 9 месяцев назад ребята выбрали нас и продолжают свое сотрудничество с Газпромбанком сейчас!