В Газпромбанке нами движет страсть к инновациям и стремление сделать передовые технологии доступными для всех. Наша платформа машинного обучения переосмысливает подход компаний к искусственному интеллекту, и мы рады, что находимся в авангарде этой области в России.
Будучи членом нашей команды, вы получите возможность работать с экспертами отрасли и вносить свой вклад в новаторские проекты, которые формируют будущее технологий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом или находитесь в начале карьерного пути, мы предлагаем динамичную и благоприятную среду, которая поощряет творчество, сотрудничество и рост.
Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по созданию лучшего мира с помощью искусственного интеллекта. Вместе мы сможем раскрыть весь потенциал этой преобразующей технологии и создать решения, которые принесут пользу людям во всем мире.
Сейчас мы ищем опытного профессионала в Data Science для задач построения моделей и аналитики в рамках финансового мониторингадля выявления нелегальных транзакций.
- выработка оптимальных аналитических и практических подходов для решения задач;
- управление полным циклом создания ML-моделей (от сбора требований до внедрения);
- взаимодействие с внутренним заказчиком модели, командой дата инженеров и командой внедрения моделей в продакшин в инфраструктуру банка;
- проработка новых источников данных/создание новых фичей из данных;
- r&d исследования, презентация результатов, участие в конференциях;
- выполнение ad-hoc аналитических задач.
- знание математики и статистики;
- релевантный позиции опыт от 2-х лет;
- уверенные знания алгоритмов машинного обучения и их реализации в среде Python;
- владение языком структурированных запросов для работы с данными (T-SQL, Impala, Hive, Spark SQL).
- опыт работы в кросс-функциональной команде по гибким методологиям (Agile);
- опыт реализации «тяжёлых» проектов в Банковской или Финансовой сфере;
- самостоятельность в решении задач от выявления потребностей заказчика до вывода в прод;
- опыт внедрения ML-моделей в продакшн.
- Полностью удаленный формат работы;
- Оформление в дочернюю аккредитованную ИТ компанию.
вакансии:
Не подошла вакансия?
Найди ту, что понравится