Anti-fraud Senior Machine Learning Engineer
Направление:
Data Science
Команда:
Анализ данных и моделирование
Технологии:
Python
Дата:
03.03.2025
Место:
Москва

Мы ищем опытного ML специалиста для работы над системой транзакционного антифрода. Основная задача — построение и внедрение антифрод-решений с применением машинного обучения и нейронных сетей, способных обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени. Вы будете управлять полным циклом разработки: от анализа данных и построения моделей до их внедрения и оптимизации архитектуры.

Чем предстоит заниматься:
  • Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для транзакционного антифрода;
  • Выстраивать инфраструктуру для автоматизированного антифрод мониторинга и анализа;
  • Оптимизировать модели для продакшена, обеспечивать масштабируемость решений;
  • Разрабатывать и поддерживать ML pipeline (ETL, featurization, model deployment) с использованием Docker и Kubernetes;
  • Управлять технической частью проекта;
  • Выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками, анализировать требования и участвовать во внедрении решений.
Ключевые требования:
  • Имеете опыт работы 5+ лет в области машинного обучения;
  • Работали в банковской сфере;
  • Имеете экспертиза в антифроде: опыт разработки и внедрения транзакционных антифрод систем с применением нейронных сетей;
  • Знаете Python, Spark, Scikit-learn, PyTorch, SQL/NoSQL базы данных, Docker, Kubernetes;
  • Обладаете глубокими знаниями статистики, вероятностных моделей и современных алгоритмов машинного обучения;
  • Работали с большими данными: занимались разработкой и внедрением распределённых систем, оптимизацией алгоритмов для работы с большими объёмами данных.

Мы предлагаем:
  • Достойный уровень вознаграждения;
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
  • Полное соблюдение ТК РФ.

Остaвить CV

captcha
0%

Банк ГПБ (АО) использует файлы cookie. Подробная информация –
в правилах по обработке персональных данных. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.