В Газпромбанке нами движет страсть к инновациям и стремление сделать передовые технологии доступными для всех. Наша платформа машинного обучения переосмысливает подход компаний к искусственному интеллекту, и мы рады, что находимся в авангарде этой области в России.
Будучи членом нашей команды, вы получите возможность работать с экспертами отрасли и вносить свой вклад в новаторские проекты, которые формируют будущее технологий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом или находитесь в начале карьерного пути, мы предлагаем динамичную и благоприятную среду, которая поощряет творчество, сотрудничество и рост.
Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по созданию лучшего мира с помощью искусственного интеллекта. Вместе мы сможем раскрыть весь потенциал этой преобразующей технологии и создать решения, которые принесут пользу людям во всем мире.
Сейчас мы ищем опытного профессионала в Data Science для задач построения моделей и аналитики в рамках финансового мониторинга для выявления нелегальных транзакций.
- Разрабатывать модели в направлении Human Resources;
- Участвовать во всем жизненном цикле моделей: аналитика, разработка, тестирование, сопровождение внедрения, мониторинг;
- Вести отчетность и документацию по моделям;
- Интерпретировать результаты, достоинства и ограничения разработанных моделей;
- Презентовать результаты работы моделей заказчикам;
- Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту;
- Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе;
- Формулировать и проверять ML и бизнес-гипотезы.
- Уверенное знание статистического анализа;
- Опыт разработки интерпретируемых моделей;
- Опыт работы с табличными данными;
- Желателен опыт работы с графами, текстовой аналитикой (NLP);
- Продвинутое знание Python и стандартного DS стэка: sklearn, pandas, xgboost, tensorflow/pytorch;
- Уверенное знание и владение SQL;
- Стэк: Hadoop, Impala;
- Умение работать с зашумленными данными, проверка качества данных;
- Проработка A/B тестирования гипотез;
- Опыт разработки и доведения до прода моделей в коммерческих проектах;
- Опыт командной работы (мы используем git, jira).
- Методология Agile и современный Stack разработки;
- Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях;
- Ивенты с приглашением известных спикеров;
- Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills;
- Собственные школы разработки (java и frontend);
- Комфортные офисы и возможность 100% удалённой работы.
вакансии:
Не подошла вакансия?
Найди ту, что понравится